Ölçümleme

Veriye dayalı ilişkilendirme nedir?

Data-driven attribution, DDA

Kısa tanım

Veriye dayalı ilişkilendirme, dönüşüme giden yoldaki her reklam etkileşimine, hesabın gerçek verisine dayanan makine öğrenimiyle pay veren ilişkilendirme modelidir. Google Ads ve GA4’te varsayılan modeldir. Son tıklamanın aksine, dönüşümden önceki temas noktalarına da katkı tanır.

Örnek

Kullanıcı önce bir genel arama reklamına, birkaç gün sonra marka arama reklamına tıklayıp satın alır. Son tıklama tüm krediyi marka kampanyasına verir; veriye dayalı model krediyi iki kampanya arasında paylaştırır.

Pratikte dikkat edilmesi gerekenler

  • Modelin anlamlı çalışması için yeterli dönüşüm verisi gerekir.
  • İlişkilendirme modelini değiştirmek geçmiş raporları ve akıllı teklif davranışını etkileyebilir; değişikliği not al.

Yazan: Furkan Kerim Çelik, performans pazarlama uzmanı. Son güncelleme: Ekim 2026.

Ücretsiz araç

Reklam hesabın 100 üzerinden kaç puan alır?

Google Ads ya da Meta Ads raporunu yükle; boşa giden bütçeyi, pahalı kampanyaları ve ölçüm hatalarını saniyeler içinde gör. Dosyan tarayıcından çıkmaz.

  • Kayıt gerekmez
  • Google Ads ve Meta Ads
  • Ücretsiz
Örnek raporGoogle Ads / 7 kampanya
76/ 100
İyileştirme alanı var
  • Yüksek2 kampanya dönüşüm getirmeden 24.000 ₺ harcamış
  • Orta1 kampanya ortalamanın 2 katı pahalı dönüşüm getiriyor
  • Orta2 kampanyada tıklama oranı %1’in altında